智慧农业是农业生产的高级阶段。它是一种新型互联网、移动互联网、云计算与物联网技术相结合。依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像、图像)和无线通信网络等，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准种植、可视化管理、智能决策。
信息和知识则是智慧农业的核心要素。目前，互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，农业信息感知、量化决策、智能控制、精准投资、与个性化服务等新型农业生产方式得到的应用。
在实践中，建立覆盖全面业务协同、上下贯通、开放共享的大数据信息系统，完善农业相关数据采集、传输、共享基础设施，建立数据采集、处理、应用和服务体系。重点做好重要农产品、动植物病虫害、农牧业资源与环境、农业种子、农业机械、畜禽养殖等数据资源的整合开发。主要施工包括以下几点：
(1)首先建设农机管理系统中的农机综合信息服务网与农机综合监管网两大网络，实现内部办公和业务自动化，建立农机监理、农机管理、农机推广、农机服务等农机业务管理信息化，利用物联网技术对田间进行实时监控。光照、CO2、土壤温湿度、土壤pH值、田间气候环境的数据采集用于上传物联网云平台，进行大数据分析，进行调控。
(2)设计实现了计算机视觉感知设备和传感器网络分布在生产源头，可以对生产环境和生产过程进行智能感知和实时传输存储。建立生产实时数据库和可视化信息平台，并且通过物联网控制装置和终端人机对话界面，实现生产全过程的智能决策、精准种植和标准化管理，从而实现农业生产的自动化和精准化，减少了大量人力，有效利用资源，降低农业生产成本。
(3)通过建立作物生产的土壤气候环境、以及病虫害防治和施肥模型，使农业生产过程符合生态标准，并且在生产环境保护和控制、产量、避免资源浪费等方面发挥积极作用。
(4)建立农业舆情预警中心，对生产过程中超生态标准进行预警与动态处置，准确掌握生产情况，为决策提供有效的参考，为实现增产增收发挥其重要作用。
(5)通过数据分析并建立智能管理决策模型，构建农产品追溯体系，实现“有计划的生产，质量的追溯”，从源头上保证食品安全。
(6) 建设智慧农业大数据平台，以此实现农业生产、物流、仓储、加工等全生命周期的信息监管，实现企业、政府、消费者之间的信息互通共享。